车牌识别随着近两年的推广，已经在停车场普遍使用，由于它具有通行速度快等优点，为我们的智能交通发展作出了重大贡献。说起车牌识别您可能马上会想到识别率的问题，在新的一年，车牌识别在识别率上会做哪些改进呢？怎样才能保证车牌识别的正确性？

 

 

想必这是众多车牌识别厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的车牌识别都采用了所谓的“云”架构，这与独立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必定出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误。

 

如何做到车牌识别的绝对正确呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别都是只抓取的前车牌，前车牌识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。

 

车辆进场时，车牌识别按照原来的车牌识别方式对车辆前车牌进行车牌号识别，车辆进入停车场后，通过增加的摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果一致的即可认为识别正确，结果不一致的即可认为识别错误，这时需要由人工审核，从而增加了车牌识别的正确率。

 

通过增加后车牌识别，达到一个双重识别效果，确保了车牌识别的正确率，这也是目前解决车牌识别正确率问题的唯一方法。